深度学习和机器学习有什么不同

深度学习和机器学习是两个不同的概念，深度学习是机器学习的一种方法，主要是利用多层神经网络实现对数据的自动分析和学习。而机器学习则是一种利用人工智能技术，让计算机通过学习数据和模式，对特定任务进行预测和决策的方法。下面是深度学习和机器学习的具体区别：

1、数据需求：深度学习需要更多的数据来进行训练，而机器学习则相对较少。因为深度学习需要利用多层神经网络进行学习，需要更多的数据来训练网络的参数。

2、特征提取：深度学习可以自动进行特征提取，而机器学习需要手动提取特征。深度学习中的卷积神经网络可以自动提取图像和语音等数据的特征，从而更好地进行分类和识别。而机器学习需要手动选择特征，这需要领域专家的知识和经验。

3、算法复杂度：深度学习的算法相对较复杂，需要更多的计算资源来进行训练。而机器学习的算法相对简单，可以在较低配置的计算机上进行训练。

4、应用场景：深度学习主要应用在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，而机器学习则更广泛，可以应用在客户行为分析、金融风控、医疗诊断等领域。